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電動自行車淋水安全測試的關鍵利器:整車淋水性能測試裝置的技術分析隨著GB17761-2024《電動自行車安全技術規范》的正式實施,淋水涉水性能成為強制性安全檢測項目。該標準明確規定電動自行車需通過模擬淋雨環境試驗,驗證其電氣系統防水能力(第6.1.8條款)。Delta德爾塔儀器提供GB17761-2024新國標電動自行車檢測設備的全套測試項目清單,其中推出的電動自行車專用淋水試驗裝置,以精準可控的測試條件與標準化設計,成為保障產品合規性的核心設備。一、GB17761-2024標準中的淋水性能要求新標準對電動自行車防水性能提出兩大核心要求:...
8-11 2025
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GB17761-2024標準與電動自行車防火安全的技術革新隨著我國電動自行車保有量突破3.5億輛,這一便捷的交通工具已成為城市出行的重要組成。然而,伴隨市場規模擴大而來的是日益突出的安全問題——2023年全國電動自行車火災事故高達2.5萬起,年均增長率約20%,火災中塑料件加速燃燒并釋放有毒氣體的問題尤為突出。在此背景下,2024年12月31日發布的GB17761-2024《電動自行車安全技術規范》以全面提升安全性能為核心目標,并將于2025年9月1日正式實施。本文將深入分析新標準的防火安全要求,并以Delta德爾塔儀器防火阻燃試驗...
8-8 2025
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GB17761-2024標準下電動自行車充電器測試儀的研發意義與技術創新隨著GB17761-2024《電動自行車安全技術規范》的正式實施,電動自行車行業迎來了更為嚴格的安全技術要求。作為電動自行車核心部件的充電器,其安全性能直接關系到整車的使用安全。本文將深入探討在新國標背景下,電動自行車充電器測試儀的研發目的、核心意義,并以Delta德爾塔儀器電動自行車充電器測試儀為例,分析其技術創新點與行業價值。新國標背景下充電器測試儀的研發必要性GB17761-2024標準的發布實施標志著我國電動自行車安全管理進入了全新階段。與2018版相比,新標準對電動...
8-8 2025
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“無安全,不低空”:無人機抗風性能測試裝置保障其安全認證風墻\風矩陣開發背景:2024年被稱為中國低空經濟產業發展元年,國家發改委提出“無安全、不低空”原則,要求低空經濟產業在技術研發、適航認證、運營管理各環節優先保障安全。目前無人機及其他低空飛行器技術已深度融入軍事、民用與工業領域,但其安全性與環境適應性仍面臨嚴峻挑戰,尤其是復雜風場條件下的抗風性能成為制約其廣泛應用的關鍵因素。隨著低空經濟的快速發展,無人機在物流配送、農業植保、災害救援等場景的需求激增,而自然環境中突發的風切變、湍流等氣象現象極易導致無人機失控或墜毀。為應對這...
7-31 2025
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智能型不溶性微粒檢測儀能夠精確檢測液體或氣體中的微小顆粒智能型不溶性微粒檢測儀作為現代質量控制中的重要工具,憑借其高精度、實時監控、多功能等特點,廣泛應用于制藥、食品、化妝品等多個行業。智能型不溶性微粒檢測儀的工作原理:1.樣本采集:樣本從生產線或容器中提取,通過專門設計的采樣裝置,確保樣本的代表性和準確性。采樣過程中通常采用過濾器或特殊容器,避免外界污染。2.粒子檢測:當樣本流經檢測區域時,設備通過激光或光學傳感器對樣本進行掃描。激光束與樣本中的不溶性微粒發生作用,散射出不同角度和強度的光信號。設備通過分析這些散射光的特性,能夠...
7-15 2025
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德國IBA線對卡TYPE38、TYPE81及TYPE39系列型號和參數匯總在醫學影像和工業無損檢測領域,圖像分辨率直接決定著診斷準確性與缺陷識別能力。德國IBA線對卡通過精密鉛柵結構構建了一套標準化的空間分辨率評價體系。這些厚度僅0.05-0.1mm的鉛箔以特定線對密度排列,成為X射線機、CT設備性能的“試金石”。隨著影像技術從模擬走向數字,IBA持續迭代出TYPE38、TYPE81及TYPE39系列等多梯度分辨率測試卡,覆蓋0.6LP/mm至30LP/mm的寬量程,滿足DR、乳腺機、牙科CT等不同設備的質控需求。一、線對卡的工作原理與核心功能線對...
7-4 2025
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交流電容器耐壓試驗臺在電力設備的維修和維護過程中的應用交流電容器耐壓試驗臺是一種用于檢測電容器在交流電條件下的絕緣性能、耐壓能力和工作安全性的設備。通過在試驗臺上施加規定的電壓,模擬電容器在正常工作環境下可能承受的電壓情況,從而評估其是否能夠承受額定電壓及高于額定電壓的過載情況。廣泛應用于電力、電子、電氣工程等行業,用于對電容器的質量進行檢測和驗證。交流電容器耐壓試驗臺具體的功能和作用:1.驗證電容器耐壓能力:電容器是電力系統中重要的電氣元件,其絕緣性能直接影響電力系統的穩定性和安全性。耐壓試驗臺通過模擬電容器工作中的電壓負荷,...
6-13 2025
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Delta德爾塔儀器鏡片防霧性能測試儀在自動駕駛與無人機領域的創新應用在自動駕駛汽車與無人機技術突飛猛進的今天,環境感知系統已成為決定其安全性的核心要素。激光雷達(LiDAR)作為自動駕駛的"數字眼睛",通過發射數萬次/秒的激光脈沖構建三維點云圖;無人機則依賴高精度光學鏡頭實現避障與航拍。然而,這些精密光學系統正面臨一個致命挑戰——鏡片結霧。當溫差導致水汽在傳感器表面凝結時,激光雷達的探測精度可能驟降40%,無人機攝像頭可能產生高達32%的圖像失真。這種突發性視覺障礙,可能成為智能交通系統的"阿喀琉斯之踵"。Delta德爾塔儀器自主研發的鏡片防...
6-12 2025